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1/3 Marevivo Floating Hub Nato a Roma il Marevivo Floating Hub, polo scientifico sulla biodiversità fluviale e anche centro didattico- scientifico e centro innovativo di ri- cerca e monitoraggio dell'ambiente flu- viale del Tevere, con lo scopo di svol- gere azioni per la salvaguardia dello ambiente a partire dalla sensibilizza- zione dei cittadini alla cultura della sostenibilità ambientale. Ambiente 680 Infosisma 694
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2/3 Marevivo Floating Hub Per realizzare il Marevivo Floating Hub, realizzato dalla Fondazione Mare- vivo ristrutturando un grande galleg- giante fluviale, è stato necessario bo- nificare il territorio,il letto e le sponde del Tevere dal quale sono state estratte 60 tonnellate di rifiuti: bi- ci, transenne, una barca, ferro, pla- stica e tanto altro. Ora, in collabo- razione con il CNR, ospita anche il Centro della Biodiversità Fluviale e Urbana. Ambiente 680 Infosisma 694
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3/3 Marevivo Floating Hub Per alimentare di energia questa in- stallazione sostenibile, è stata anche avviata la fondazione di una Comunità dell'Energia Rinnovabile "CER Un fiume di energia", la prima sul Tevere, si- tuata a pochissima distanza dall'Oasi Naturalistica "Lungotevere delle navi". La CER coinvolge altri barconi ancorati alle sponde del fiume da Lungotevere Arnaldo da Brescia fino a Ponte Marghe- rita. Ambiente 680 Infosisma 694
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4/6 La IA alleata dei "cacciatori delle isole di plastica" Il sistema elaborato dal progetto ADOPT coordinato dall' cole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), attraverso il laboratorio ECEO, insieme allo Swiss Data Science Center (SDSC), con la col- laborazione della Wageningen University & Research e The Ocean Cleanup, median- te algoritmi di deep learning ricono- sce la plastica nelle immagini satelli- tari, distinguendola da alghe, schiuma marina e altri oggetti. Ambiente 680 Infosisma 694
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5/6 La IA alleata dei "cacciatori delle isole di plastica" Inoltre l'algoritmo del progetto ADOPT prevede dove si sposterà la plastica nei giorni successivi, combinando dati su venti, correnti marine e onde con modelli di machine learning. L'IA cor- regge gli errori dei modelli oceanogra- fici tradizionali e stima le traietto- rie più probabili dei rifiuti galleg- gianti. Così, quando un satellite indi- vidua una chiazza di plastica, le squa- dre di recupero possono intervenire an- che non immediatamente. Ambiente 680 Infosisma 694
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6/6 La IA alleata dei "cacciatori delle isole di plastica" ADOPT rappresenta un esempio concreto di come l'intelligenza artificiale pos- sa contribuire alla tutela dell'ambien- te: analizzando enormi quantità di da- ti satellitari e oceanografici in tempi impossibili per gli esseri umani, que- sti sistemi aiutano i ricercatori a comprendere meglio fenomeni complessi e a rendere più efficaci gli interventi di protezione degli ecosistemi marini. Ambiente 680 Infosisma 694

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