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   Dalla natura una innovazione per re- 
   cuperare le terre rare dalle batterie

 Lo studio condotto da scienziati della 
 Johns Hopkins University (USA) "Selec- 
 tive cobalt and nickel separation by   
 bioacid-mediated electrowinning", pub- 
 blicato sulla rivista Science Advances 
 dimostra come l'acido tartarico può fa-
 cilitare la separazione di cobalto e   
 nichel durante il recupero dei materia-
 li dalle batterie agli ioni di litio.  
 Il sistema messo a punto consente di   
 recuperare oltre il 95% dei metalli in 
 sistemi continui.                      

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   Dalla natura una innovazione per re- 
   cuperare le terre rare dalle batterie

 Nel dettaglio, i ricercatori dell'Uni- 
 versità di Baltimora hanno utilizzato  
 bioacidi per facilitare la separazione 
 elettrochimica dei metalli, testando 13
 diversi acidi organici di origine bio- 
 logica. L'acido tartarico, composto    
 presente nell'uva, si è dimostrato il  
 più utile in quanto interagisce con gli
 ioni metallici in modo selettivo. Il   
 sistema consente recuperare metalli    
 preziosi dalle batterie esauste senza  
 ricorrere a reagenti aggressivi.       

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      Le nuove batterie risparmiano     
        materiali e l'ambiente          

 I test galvanostatici hanno dimostrato 
 una stabilità fino a 120.000 cicli di  
 carica e scarica. Il decadimento di    
 capacità è minimo. Le attuali batterie 
 ad acqua si degradano dopo solo poche  
 migliaia di cicli. Le proiezioni basate
 sui cicli testati, indicano che addi-  
 rittura le nuove batterie ad acqua,    
 ricaricata tutti i giorni, potrebbero  
 durare anche oltre i 300 anni.         

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   CNR: dalla lignina una nuova fron-   
   tiera per l'energia miniaturizzata   

 Tali caratteristiche rendono i nuovi   
 dispositivi a base di lignina ideali   
 per sensori, dispositivi biomedicali,  
 tecnologie indossabili ed elettronica  
 flessibile. Le misure in corrente con- 
 tinua hanno, inoltre, rivelato un ef-  
 fetto di memresistive switching, apren-
 do la possibilità di sviluppare memre- 
 sistori in lignina, utili in applica-  
 zioni nel neuromorphic computing con   
 funzionalità finora associate a mate-  
 riali poco sostenibili.                

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